数据挖掘技术

数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的

计算机视觉类

计算机视觉类，包括我们所熟悉的图像识别、视频识别、人脸识别等等。比较著名的是“人脸识别”，这属于现在比较流行的身份验证技术之一，通过摄像采集人脸的画面，转化为图像数据，再跟数据库当中的人脸特征信息作“点对点”对比，从而进行身份识别。

自然语言处理技术

自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。

人工智能的发展历程是怎样的？？

1956年“人工智能”这一术语被以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家提出；

上世纪七十年代，人工智能陷入低谷，资本削减投入；

八十年代，美国DEC公司拉开人工智能商业化序幕

九十年代，IBM的“深蓝Ⅱ” 战胜国际象棋世界冠军；

2000年，互联网开始普及；

2011年，iphone4S携带“siri”智能语音出现在人们生活中；

2014年，首台通过图灵测试的计算机出现；

2018年，柯洁落败于Alpha GO。

历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次便是现在深度学习携手大数据引领的AI热潮, 处于技术曲线的攀升和成熟期，前景极为广阔。

• 1中国人、华人处于人工智能研究的领先地位

• 2中国有庞大的理工科学生基础，数学知识扎实，具备人才优势

• 3全球规模最大的互联网市场，网民人数近8亿

• 4行业需求潜力巨大

• 5海量的数据和充沛的资金